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神級(jí) Prompt：Reddit 爆火的「Lyra」是什么？
微調(diào)已死？Agentic上下文工程登場(chǎng)，無需微調(diào)實(shí)現(xiàn)模型進(jìn)化
為何上下文成為人工智能領(lǐng)域的“新貴”
AI智能體寫代碼靠譜嗎？567個(gè)PR的實(shí)證告訴你真相
70%的Agent產(chǎn)品系OpenAI套殼，沒有上下文和工具
你使用的Nano Banana安全嗎？
700塊復(fù)刻ChatGPT！終于能親自研究ChatGPT
生產(chǎn)級(jí)ClaudeCode子代理團(tuán)隊(duì)實(shí)施手冊(cè)公開！30天，發(fā)布速度提3倍，bug減少73%，初創(chuàng)CTO自曝：提示工程比寫代碼更難 ClaudeCode提示工程Agent
大模型的腦子會(huì)爛掉！而且不能自愈！華人研究論文火了：連續(xù)喂垃圾內(nèi)容，再聰明的模型也變笨，而且自戀、暗黑化
團(tuán)隊(duì)的結(jié)論是，可以部分恢復(fù)，但治不好。即便后來再用干凈數(shù)據(jù)或指令微調(diào)去修復(fù)，模型也很難回到原本的能力水平——它會(huì)留下“認(rèn)知疤痕”。
有了GLM 4.6 Coding Plan，氛圍編程輕松上手
獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制的陷阱：自演化智能體如何被"帶偏"？
當(dāng)LLM智能體具備自演化能力后，它們真的會(huì)變得更好嗎？這篇研究首次揭示"誤進(jìn)化"現(xiàn)象：智能體在模型、記憶、工具、工作流四個(gè)維度上可能產(chǎn)生非預(yù)期有害演化。實(shí)驗(yàn)顯示，Qwen3-Coder-480B拒絕率下降55%，客服智能體學(xué)會(huì)無條件退款，醫(yī)療AI因"假陽性懲罰"不再推薦急診。頂級(jí)LLM構(gòu)建的智能體也難逃此劫，安全對(duì)齊可能隨演化悄然崩塌。
OpenAI秘密項(xiàng)目曝出！百名投行精英密訓(xùn)AI，華爾街最貴苦力要失業(yè)了？
剛剛，OpenAI內(nèi)部秘密項(xiàng)目「Mercury」（水星）曝出！該項(xiàng)目正高薪招募百名前投行精英訓(xùn)練財(cái)務(wù)模型，旨在替代初級(jí)銀行家的重復(fù)性工作。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，這是OpenAI在算力成本高企背景下，加速商業(yè)化與盈利的關(guān)鍵一步。
Claude Skills：被過度吹噓的概念翻新!
Claude Skills 的按需加載不算創(chuàng)新。而且，這個(gè)"按需"到底有多準(zhǔn)？如果匹配算法不夠聰明，該加載的沒加載，不該加載的加載了一堆，那成本優(yōu)勢(shì)就沒了。而且"掃描技能庫 + 自動(dòng)匹配"本身也要消耗計(jì)算資源。
Dify+Deepseek構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)（智能體開發(fā)2025）
學(xué)堂 學(xué)完可解決 Dify 部署、大模型集成難題，掌握 AI 應(yīng)用開發(fā)，助力高效落地 AI 項(xiàng)項(xiàng)目及技能
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#AIGC#ChatGPT#物聯(lián)網(wǎng)#云計(jì)算#移動(dòng)#Windows#Linux#安全#數(shù)據(jù)庫#開源#運(yùn)維#人工智能
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無VAE擴(kuò)散模型！ 清華&可靈團(tuán)隊(duì)「撞車」謝賽寧團(tuán)隊(duì)「RAE」
本篇文章通過直接結(jié)合預(yù)訓(xùn)練視覺特征編碼器（如 DINO、SigLIP、MAE）結(jié)合殘差信息學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練視覺特征編碼器丟失的圖片重建信息與專門訓(xùn)練的解碼器，有效替代了傳統(tǒng) VAE，提升了表示質(zhì)量與效率。2025-10-23 16:56:40
AI模型訓(xùn)練
企業(yè)采用生成式AI的四大瓶頸因素
生成式AI正快速滲透到企業(yè)運(yùn)營中，從合同審查到客戶支持再到財(cái)務(wù)審批，但現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)不如預(yù)期。研究顯示，平均37個(gè)AI試點(diǎn)中僅有3個(gè)真正成功，暴露出企業(yè)AI落地的“四大生死考驗(yàn)”：安全性、可觀測(cè)性、模型評(píng)估與業(yè)務(wù)集成。2025-10-23 15:25:06
生成式AIChatGPT人工智能
如果我放棄 React，那一定只有一個(gè)原因
我研究了一下，看看能不能直接在 React 組件中直接使用 class，而不是 ??className??，這樣我的代碼演示不就對(duì)味兒了嗎？這一次，折騰了一會(huì)兒，我還真研究出來了！2025-10-23 14:47:19
ReactclassCSS
大模型推理學(xué)習(xí)新范式！ExGRPO框架：從盲目刷題到聰明復(fù)盤
實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，與傳統(tǒng)的在線策略RLVR（基于可驗(yàn)證獎(jiǎng)勵(lì)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）方法相比，ExGRPO在不同基準(zhǔn)上均帶來了一定程度的性能提升。尤其在一些極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)（如AIME數(shù)學(xué)競(jìng)賽題）上，提升效果更為明顯，證明了ExGRPO在攻克復(fù)雜推理難題上的有效性。2025-10-23 14:05:35
大模型ExGRPO框架系統(tǒng)
封殺PCDN，運(yùn)營商有新動(dòng)作
運(yùn)營商對(duì)PCDN進(jìn)行封殺，是一種必然趨勢(shì)。目前，視頻業(yè)務(wù)流量占互聯(lián)網(wǎng)總流量的70%以上。如果放任PCDN的發(fā)展，那么，對(duì)運(yùn)營商來說，將導(dǎo)致嚴(yán)重的收入損失。但是，簡(jiǎn)單粗暴的封殺方式，也不可取。2025-10-23 14:03:04
PCDN運(yùn)營商流量
CIKM'25 |告別黑箱解釋！首個(gè)潛變量自動(dòng)解釋框架
我們被「黑箱」困住了！深度生成模型雖能創(chuàng)造逼真內(nèi)容，但其內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制如同「黑箱」，潛變量的意義難以捉摸。埃默里大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出LatentExplainer框架，巧妙地將潛在變量轉(zhuǎn)化為易懂解釋，大幅提升模型解釋質(zhì)量與可靠性。2025-10-23 12:49:08
AI模型框架
Meta「透視」AI思維鏈：CRV推理診斷，準(zhǔn)確率達(dá) 92%！
在最近一篇來自Meta FAIR團(tuán)隊(duì)的論文里，研究者找到了一種前所未有的方式——他們能實(shí)時(shí)看到AI的思考過程。這項(xiàng)名為CRV的方法，通過替換模型內(nèi)部的MLP模塊，讓每一步推理都變得「可見」。這不是隱喻，而是可量化的現(xiàn)象。Meta用它讓錯(cuò)誤檢測(cè)精度提升到92.47%，也讓人類第一次得以窺見AI是怎么想錯(cuò)的。2025-10-23 12:46:39
MetaAI模型
5134人學(xué)習(xí)CTO的戰(zhàn)略組織力：系統(tǒng)打造組織能力
5459人學(xué)習(xí)Tomcat架構(gòu)設(shè)計(jì)與底層源碼分析【魯班學(xué)院】
107人學(xué)習(xí)Kubernetess架構(gòu)師課程環(huán)境準(zhǔn)備-Kali linux系統(tǒng)安裝
谷歌放大招！Gemini「吞下」2.5億地圖數(shù)據(jù)，路癡AI一夜成精
世界在AI眼中活了過來！谷歌Grounding with Google Maps功能上線，Gemini可調(diào)用2.5億地點(diǎn)信息，結(jié)合搜索工具，提供更準(zhǔn)確、更及時(shí)的答案，完美適用于旅行規(guī)劃和本地服務(wù)。2025-10-23 12:44:10
谷歌AI工具
谷歌痛失王座？港科大賈佳亞團(tuán)隊(duì)DreamOmni2開源，超強(qiáng)P圖暴擊Nano Banana
你永遠(yuǎn)無法精確描述出梵高的筆觸或王家衛(wèi)的光影。AI創(chuàng)作的未來，是讓AI直接「看懂」你的靈感，而不是去揣摩你的指令。2025-10-23 12:41:13
AI谷歌開源
攻克長文檔與多模態(tài)挑戰(zhàn)，Paper2Video實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)視頻的自動(dòng)化生產(chǎn)
為了評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)展示視頻的質(zhì)量，本文收集了 101 片論文和對(duì)應(yīng)的作者錄制的學(xué)術(shù)展示視頻作為測(cè)試基準(zhǔn)，并從學(xué)術(shù)展示視頻的用途出發(fā)，提出了四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo): Meta Similarity, PresentArena, PresentQuiz 和 IP Memory。2025-10-23 12:37:32
AI模型視頻生成
一個(gè)指令誤導(dǎo)智能模型！北航等首創(chuàng)3D語義攻擊框架，成功率暴漲119%
北京航空航天大學(xué)與中關(guān)村實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)提出了一項(xiàng)全新框架InSUR，基于指令不確定性約簡(jiǎn)的思想，實(shí)現(xiàn)獨(dú)立于具體任務(wù)與模型的對(duì)抗樣本生成。該工作已入選NeurIPS 2025。2025-10-23 12:32:05
AI智能模型
太瘋狂了！Meta裁員裁到田淵棟頭上，連組員一鍋端
這樣一位大佬突然面臨找工作了，OpenAI以及各路初創(chuàng)公司反應(yīng)都很快，直接開始在評(píng)論區(qū)排隊(duì)搶人。2025-10-23 12:28:40
MetaAI模型
中國模型打服硅谷：Airbnb聯(lián)創(chuàng)CEO感嘆又快又好又便宜！把ChatGPT合作都拒了
愛彼迎（Airbnb）聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Brian Chesky的一番公開表態(tài)掀起波瀾。2025-10-23 12:26:18
AI模型硅谷
這七個(gè) HTML5 語義標(biāo)簽，你可能一直用錯(cuò)了
很多團(tuán)隊(duì)把語義標(biāo)簽當(dāng)“調(diào)味料”隨手一撒就完事。 結(jié)果：讀屏器被繞暈、搜索引擎靠猜、CSS 脆到一碰就碎。 我見過不少“看起來現(xiàn)代”的標(biāo)記，實(shí)測(cè)卻傷害用戶。 問題不在 ??div??，而在語義元素的錯(cuò)誤使用。2025-10-23 11:56:45
CSSHTML5語義標(biāo)簽
AI賦能，重塑零售：詳解零售巨頭塔吉特的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型策略
在銷售與客流承壓的背景下，零售巨頭塔吉特正以AI為核心推動(dòng)全面轉(zhuǎn)型。塔吉特正通過生成式AI平臺(tái)“Target Trend Brain”加速趨勢(shì)洞察與產(chǎn)品開發(fā)，用AI激發(fā)設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意。2025-10-23 11:21:43
AI智能體ChatGPT
800 多位世界名流聯(lián)名呼吁禁止開發(fā)超級(jí)智能，含 AI 教父辛頓、百度前總裁張亞勤等
據(jù)英國《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，史蒂夫?班農(nóng)（Steve Bannon）、梅根?馬克爾（Meghan Markle）與斯蒂芬?弗萊（Stephen Fry）等公眾人物，正與其他各界人士組成一個(gè)聯(lián)盟，共同呼吁對(duì)所謂“超級(jí)智能”的研發(fā)實(shí)施“禁令”，以抵制先進(jìn)人工智能系統(tǒng)的發(fā)展。2025-10-23 10:31:24
超級(jí)智能AI人工智能
研究顯示：低質(zhì)數(shù)據(jù)可令 AI“大腦退化”，OpenAI 奧爾特曼擔(dān)心的“死網(wǎng)論”正逐漸成真
康奈爾大學(xué)最新研究指出，大語言模型（LLM）在長期接觸低質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容后可能出現(xiàn)類似“大腦退化”（brain rot）的現(xiàn)象，其理解力、推理力及倫理一致性均顯著下降。2025-10-23 10:28:14
OpenAI大語言模型LLM
Meta AI研發(fā)核心團(tuán)隊(duì)600人被裁，新成立的超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室未受影響
Meta 公司發(fā)言人正式確認(rèn)，其人工智能部門將裁撤約 600 名員工，覆蓋 AI 基礎(chǔ)設(shè)施搭建、基礎(chǔ)人工智能研究及產(chǎn)品相關(guān)核心崗位。值得一提的是，此次裁員涉及大量長期投身 AI 技術(shù)研發(fā)的人員，成為 Meta 近期 AI 戰(zhàn)略調(diào)整中最受關(guān)注的 “瘦身” 動(dòng)作。2025-10-23 10:17:20
MetaAIMeta裁員AI
現(xiàn)代數(shù)據(jù)建模：推動(dòng)人工智能驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的革命
現(xiàn)代數(shù)據(jù)建模并非要取代以往的數(shù)據(jù)模型，而是要提升它。它尊重結(jié)構(gòu)和邏輯的原則，并賦予其協(xié)作、智能和意義。它是架構(gòu)與同理心的交匯，也是數(shù)據(jù)的未來將更加人性化的地方。2025-10-23 10:09:57
數(shù)據(jù)建模人工智能數(shù)據(jù)架構(gòu)
Claude Skills：被過度吹噓的概念翻新!
Claude Skills 的按需加載不算創(chuàng)新。而且，這個(gè)"按需"到底有多準(zhǔn)？如果匹配算法不夠聰明，該加載的沒加載，不該加載的加載了一堆，那成本優(yōu)勢(shì)就沒了。而且"掃描技能庫 + 自動(dòng)匹配"本身也要消耗計(jì)算資源。2025-10-23 09:51:46
ClaudeSkillsAnthropic
大模型時(shí)代的雙刃劍：RAG與微調(diào)怎么選？
RAG和微調(diào)從來不是二選一的單選題，而是要看你想解決什么問題。就像醫(yī)生開藥，頭疼和胃疼用的方子能一樣嗎？2025-10-23 09:28:39
大模型RAG微調(diào)
OpenAI秘密項(xiàng)目曝出！百名投行精英密訓(xùn)AI，華爾街最貴苦力要失業(yè)了？
剛剛，OpenAI內(nèi)部秘密項(xiàng)目「Mercury」（水星）曝出！該項(xiàng)目正高薪招募百名前投行精英訓(xùn)練財(cái)務(wù)模型，旨在替代初級(jí)銀行家的重復(fù)性工作。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，這是OpenAI在算力成本高企背景下，加速商業(yè)化與盈利的關(guān)鍵一步。2025-10-23 09:26:41
OpenAI模型訓(xùn)練
SIGGRAPH Asia 2025｜電影級(jí)運(yùn)鏡一鍵克??！港中文&快手可靈團(tuán)隊(duì)發(fā)布CamCloneMaster
香港中文大學(xué)與快手可靈團(tuán)隊(duì)聯(lián)合提出了一種全新的運(yùn)鏡可控的視頻生成框架 CamCloneMaster。2025-10-23 09:23:18
AI視頻生成模型
阿里云GPU用量削減82%的技術(shù)突破：Aegaeon計(jì)算池化方案深度解析
阿里云CEO吳泳銘在云棲大會(huì)上說："大模型是下一代操作系統(tǒng)，AI云是下一代計(jì)算機(jī)。"從這個(gè)角度看，Aegaeon更像是給這臺(tái)"下一代計(jì)算機(jī)"裝了一個(gè)更高效的資源調(diào)度器。2025-10-23 09:19:43
GPUAegaeonAI
火山引擎多媒體實(shí)驗(yàn)室畫質(zhì)理解大模型 Q-Insight 入選 NeurIPS 2025 Spotlight
北京大學(xué)與火山引擎多媒體實(shí)驗(yàn)室的研究人員聯(lián)合提出了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的多模態(tài)大模型圖像畫質(zhì)理解方案 Q-Insight。與以往方法不同的是，Q-Insight 不再簡(jiǎn)單地讓模型擬合人眼打分，而是將評(píng)分視作一種引導(dǎo)信號(hào)，創(chuàng)造性地運(yùn)用了“群組相對(duì)策略優(yōu)化”（GRPO）算法，不再依賴大量的文本監(jiān)督標(biāo)注，而是挖掘大模型自身的推理潛力，促使模型深度思考圖像質(zhì)量的本質(zhì)原因。2025-10-23 09:18:46
大模型Q-Insight火山引擎
HumanSense：探索多模態(tài)推理邊界，打造「察言觀色會(huì)共情」的全模態(tài)交互伙伴
螞蟻集團(tuán)與西安交通大學(xué)聯(lián)合提出并開源了 HumanSense，包含一個(gè)專為「理解與交互」設(shè)計(jì)的全模態(tài)評(píng)估基準(zhǔn) HumanSense Benchmark，以及一個(gè)支持視聽融合思考的全模態(tài)推理模型?HumanSense OmniReasoning。2025-10-23 09:17:30
AI模型工具
Dexmal原力靈機(jī)開源Dexbotic，基于PyTorch的一站式VLA代碼庫
Dexbotic 提供了一套同時(shí)支持多個(gè)主流 VLA 算法的代碼庫，用戶只需配置一次環(huán)境，基于所提供的預(yù)訓(xùn)練模型，即可在各類仿真環(huán)境中復(fù)現(xiàn)各類主流 VLA 算法，通過解決這一行業(yè)痛點(diǎn)，為具身智能領(lǐng)域從業(yè)者提供一站式 VLA 科研服務(wù)。2025-10-23 09:13:56
AI開源代碼
R-HORIZON：長程推理時(shí)代來臨，復(fù)旦NLP&美團(tuán)LongCat重磅發(fā)布LRMs能力邊界探測(cè)新范式
復(fù)旦大學(xué)與美團(tuán) LongCat Team?聯(lián)合推出 R-HORIZON—— 首個(gè)系統(tǒng)性評(píng)估與增強(qiáng) LRMs 長鏈推理能力的方法與基準(zhǔn)。2025-10-23 09:10:39
AI模型推理
不用強(qiáng)化學(xué)習(xí)也能推理，哈佛新采樣算法竟能讓基礎(chǔ)模型比肩GRPO后訓(xùn)練版本
近日，哈佛大學(xué)一篇論文探索了能否不使用任何額外訓(xùn)練，通過純粹的采樣讓基礎(chǔ)模型表現(xiàn)出推理能力。2025-10-23 09:05:50
AI模型訓(xùn)練
清華聯(lián)手英偉達(dá)打造擴(kuò)散模型新蒸餾范式！視頻生成提速50倍，四步出片不穿模
這是清華大學(xué)朱軍教授團(tuán)隊(duì)， NVIDIA Deep Imagination研究組聯(lián)合提出的一種全新的大規(guī)模擴(kuò)散模型蒸餾范式。2025-10-23 09:02:12
AI模型視頻生成
KTransformers入選計(jì)算機(jī)系統(tǒng)頂會(huì)、與主流框架合作，趨境&清華讓「異構(gòu)」成為推理新范式
這是一個(gè)高性能異構(gòu)推理框架，專注于高效利用底層GPU、CPU、內(nèi)存等多樣化算力，讓大模型在更低算力、更靈活的硬件架構(gòu)上高效運(yùn)行。2025-10-23 09:00:24
AI模型推理
讓LLM扔塊石頭，它居然造了個(gè)投石機(jī)
來自港中大（深圳）、港中大的研究團(tuán)隊(duì)（Wenqian Zhang, Weiyang Liu, Zhen Liu）帶來的最新研究——《Agentic Design of Compositional Machines》。2025-10-23 08:58:31
LLM強(qiáng)化學(xué)習(xí)AI
獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制的陷阱：自演化智能體如何被"帶偏"？
當(dāng)LLM智能體具備自演化能力后，它們真的會(huì)變得更好嗎？這篇研究首次揭示"誤進(jìn)化"現(xiàn)象：智能體在模型、記憶、工具、工作流四個(gè)維度上可能產(chǎn)生非預(yù)期有害演化。實(shí)驗(yàn)顯示，Qwen3-Coder-480B拒絕率下降55%，客服智能體學(xué)會(huì)無條件退款，醫(yī)療AI因"假陽性懲罰"不再推薦急診。頂級(jí)LLM構(gòu)建的智能體也難逃此劫，安全對(duì)齊可能隨演化悄然崩塌。2025-10-23 08:58:03
智能體LLM大模型
智譜運(yùn)氣是差一點(diǎn)點(diǎn)，視覺Token研究又和DeepSeek撞車了
太卷了，DeepSeek-OCR剛發(fā)布不到一天，智譜就開源了自家的視覺Token方案——Glyph。2025-10-23 08:55:04
AI模型開源
剛拿諾獎(jiǎng)就登Nature封面！谷歌“量子回聲”算法計(jì)算提速13000倍，可重復(fù)驗(yàn)證結(jié)果
提出“Quantum Echoes”（量子回聲）新算法，算出來的結(jié)果還能重復(fù)驗(yàn)證，解決了之前量子計(jì)算結(jié)果難確認(rèn)的問題。2025-10-23 08:52:42
AI量子計(jì)算谷歌
不改模型也能提升推理性能？ICLR投稿提出測(cè)試時(shí)擴(kuò)展新范式OTV
ICLR 2026一篇投稿論文提出了一個(gè)全新思路：?jiǎn)蝨oken驗(yàn)證（One-Token Verification，OTV），這是一種測(cè)試時(shí)擴(kuò)展的新機(jī)制，讓模型能“邊推理，邊判斷自己是否推理正確”。2025-10-23 08:50:32
AI模型測(cè)試
前端新人最怕的“居中問題”，八種CSS實(shí)現(xiàn)居中的方法一次搞懂！
我們就一次性搞懂 8種最常用的CSS居中布局方案，徹底告別“對(duì)齊難題”！2025-10-23 08:45:42
前端CSS
比Transformer更強(qiáng)的架構(gòu)來了？浙大新作Translution，一統(tǒng)卷積和自注意力
融合Self-attention和Convolution兩大核心機(jī)制，Translution以統(tǒng)一的框架重新審視深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)，為下一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了新的可能。2025-10-23 08:25:08
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)堆數(shù)據(jù)
Java 并發(fā)神器：LatchUtils 一招搞定復(fù)雜異步同步！
在高并發(fā)系統(tǒng)中，簡(jiǎn)單往往意味著穩(wěn)定。LatchUtils?并不是為了替代 JDK 的并發(fā)框架，而是為了在特定場(chǎng)景下，提供一種更符合直覺的方式來管理異步任務(wù)。2025-10-23 08:21:40
JavaLatchUtils異步同步
有了GLM 4.6 Coding Plan，氛圍編程輕松上手 譯文 精選
了解如何借助僅售3 美元的GLM Coding Plan，將GLM-4.6模型無縫集成到你的工作流程中，并輕松釋放創(chuàng)建動(dòng)態(tài)Web應(yīng)用程序的潛力。
2025-10-23 08:00:00
GLM-4.6模型
利用AI全方位優(yōu)化數(shù)據(jù)分析工作流的實(shí)戰(zhàn)技巧
在數(shù)據(jù)量爆炸式增長的時(shí)代，企業(yè)掌握的海量信息中有高達(dá)73%未被利用。傳統(tǒng)分析模式在數(shù)據(jù)孤島與復(fù)雜性面前節(jié)節(jié)敗退，而AI正在改寫這一局面。2025-10-23 07:23:00
數(shù)據(jù)分析AI數(shù)據(jù)孤島
隱性危機(jī)：AI的成本節(jié)約為何正在埋下未來隱患
真正負(fù)責(zé)任的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)平衡AI效率與人的成長：在每投資一美元AI時(shí)，也投資一美元培訓(xùn)，利用AI幫助人學(xué)習(xí)AI，為被取代崗位設(shè)計(jì)職業(yè)橋梁，透明溝通，提前準(zhǔn)備。2025-10-23 07:20:00
AI自動(dòng)化人工智能
LLM在轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)主搜向量召回的應(yīng)用
本項(xiàng)目不僅在線上運(yùn)行時(shí)未帶來顯著的壓力，還顯著提升了主搜對(duì)用戶意圖的理解能力，特別是在識(shí)別用戶的核心購買意圖方面。通過優(yōu)化向量召回和，我們?cè)谏唐氛倩氐娜嫘院蜕塘泻Y選的精準(zhǔn)性上都取得了顯著進(jìn)步。2025-10-23 01:00:00
LLMLoRA識(shí)別
中國首個(gè)AI開源后端平臺(tái)，讓前端開發(fā)徹底“自給自足”了！
作為國內(nèi)首個(gè)AI 原生后端即服務(wù)（Backend-as-a-Service）平臺(tái)，AipexBase在AI編程的世界里，補(bǔ)上了一塊缺失已久的拼圖。過去幾年，AI一直在努力“寫出前端”，AipexBase的到來，把后端也拉入了AI領(lǐng)域，讓AI能一口氣從前端“殺到”后端，連數(shù)據(jù)庫/API都自動(dòng)搞定，第一次具備了構(gòu)建真正可運(yùn)行應(yīng)用的能力。2025-10-22 15:48:46
AI開源后端
剛剛，ICCV最佳論文出爐，朱俊彥團(tuán)隊(duì)用磚塊積木摘得桂冠
來自卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）的研究獲得了最佳論文獎(jiǎng)，以色列理工學(xué)院（Technion）的研究獲得最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。2025-10-22 14:38:25
AI模型計(jì)算機(jī)視覺
CVPR 2026新規(guī)：強(qiáng)制披露算力成本，高效率、高透明度論文可獲三項(xiàng)認(rèn)可獎(jiǎng)
該計(jì)劃規(guī)定，從 CVPR2026 開始，所有的論文作者都必須報(bào)告他們?cè)谘芯恐惺褂玫挠?jì)算資源。通過匯總這些數(shù)據(jù)，社區(qū)能夠更好地了解哪些研究團(tuán)隊(duì)有能力參與，哪些研究模式是可持續(xù)的，同時(shí)也能夠展示資源是如何被使用的。2025-10-22 14:36:07
AI數(shù)據(jù)算力
智源開源EditScore：為圖像編輯解鎖在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無限可能
北京智源人工智能研究院 VectorSpace Lab 團(tuán)隊(duì)近日發(fā)布了全新的高保真獎(jiǎng)勵(lì)模型系列——EditScore。該工作直面上述挑戰(zhàn)，旨在為指令引導(dǎo)的圖像編輯任務(wù)提供精確、可靠的獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)，從而為強(qiáng)化學(xué)習(xí)在 AIGC 領(lǐng)域的深入應(yīng)用鋪平道路，真正解鎖其強(qiáng)大潛力。2025-10-22 14:35:27
AI模型開源
OpenAI 招募逾百名前投行人士訓(xùn)練 AI，目標(biāo)干掉初級(jí)銀行從業(yè)者的重復(fù)活
據(jù)彭博社看到的文件顯示，OpenAI 已聘請(qǐng)超過 100 名前投資銀行家，協(xié)助訓(xùn)練其人工智能系統(tǒng)掌握財(cái)務(wù)建模技能，目標(biāo)是取代整個(gè)行業(yè)初級(jí)銀行從業(yè)者所承擔(dān)的大量重復(fù)性工作。2025-10-22 10:18:26
OpenAIAI人工智能
#星光不負(fù) 碼向未來# 之我的獨(dú)家記憶
序言：一個(gè)開發(fā)者的鴻蒙情緣作為一名普通的開發(fā)者，我與鴻蒙的相遇并非偶然。從最初的好奇觀望，到深入學(xué)習(xí)開發(fā)，再到成功上架應(yīng)用，這段旅...2025-10-20 15:45:49
星光不負(fù)碼向未來HarmonyOS
小白挑戰(zhàn)一周上架元服務(wù)——提交審核07
[TOC](文章目錄)前言元服務(wù)終于開發(fā)完成了，現(xiàn)在準(zhǔn)備提交了，距離我們寫挑戰(zhàn)開始的時(shí)間，剛好是第八天，由于中間耽誤了近1天時(shí)間，所以我們...2025-10-16 12:43:33
鴻蒙提交審核
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